Also ich hab mich mal vor eineiger Zeit ausfühlicher über das Thema informiert (zwar eher über die technische Umsetzung, aber ich hab am Rande auch noch mitbekommen, wie ungefähr das Gehirn funktioniert).
Eine Nervenzelle hat verschiedene Eingänge (Dendriten) und einen oder mehrere Ausgänge (Axon). Die Stärke des einkommenden Signals wird über die Dicke gewichtet. Einige Eingänge sind hemmend, andere reizend. Das Neuron "berechnet" dann ein Ausgangssignal aus den eingehenden Signalen.
Schaltet man nun mehrere dieser Neuronen zusammen, erhält man ein Neuronales Netzwerk. Im menschlichen gehirn ist das dann so: bestimmte Pfade, die öfters benutzt werden, werden höher gewichtet (deshalb sitzen Vokabeln nach mehrmaligem lernen besser, wenn überhaupt ). Was man nun im Falle des Wissenschaftlers tun müsste wäre, eine gewisse Zeit lang nun bestimmte Eingangssignale anzulegen. Die passenden Pfade werden wegen öfterer Benutzung hervorgehoben und das Netzwerk damit trainiert.
Dei der technischen Umsetzung ist es so, dass es eine Art Supervisor-Programm gibt, das die Ausgangssignale überwacht und dann an Hand von Abweichungen die Gewichtung korrigiert.
Eine Nervenzelle hat verschiedene Eingänge (Dendriten) und einen oder mehrere Ausgänge (Axon). Die Stärke des einkommenden Signals wird über die Dicke gewichtet. Einige Eingänge sind hemmend, andere reizend. Das Neuron "berechnet" dann ein Ausgangssignal aus den eingehenden Signalen.
Schaltet man nun mehrere dieser Neuronen zusammen, erhält man ein Neuronales Netzwerk. Im menschlichen gehirn ist das dann so: bestimmte Pfade, die öfters benutzt werden, werden höher gewichtet (deshalb sitzen Vokabeln nach mehrmaligem lernen besser, wenn überhaupt ). Was man nun im Falle des Wissenschaftlers tun müsste wäre, eine gewisse Zeit lang nun bestimmte Eingangssignale anzulegen. Die passenden Pfade werden wegen öfterer Benutzung hervorgehoben und das Netzwerk damit trainiert.
Dei der technischen Umsetzung ist es so, dass es eine Art Supervisor-Programm gibt, das die Ausgangssignale überwacht und dann an Hand von Abweichungen die Gewichtung korrigiert.
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